物聯(lián)網(wǎng)可能是您進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。以下內(nèi)容將講述如何將海量的實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為重要的商業(yè)價值。

物聯(lián)網(wǎng)正日益成為許多公司數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型策略的關(guān)鍵要素。的確，使用物聯(lián)網(wǎng)的組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了諸多好處，例如運(yùn)營流程得到改進(jìn)，庫存管理工作得到提升和設(shè)備維護(hù)工作得以加強(qiáng)等等。

成功的物聯(lián)網(wǎng)策略不僅僅是將一系列的設(shè)備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)上，并從這些“東西”中收集數(shù)據(jù)。IT部門必須擁有有效分析物聯(lián)網(wǎng)所生成的大量數(shù)據(jù)的能力，以便能夠理解這些數(shù)據(jù)，并獲得真正的商業(yè)見解。

這就是為什么對于那些想充分利用物聯(lián)網(wǎng)的公司而言，物聯(lián)網(wǎng)分析策略都應(yīng)該是其首要任務(wù)。

Gartner高級總監(jiān)兼研究和咨詢主管卡爾頓·薩普(Carlton Sapp)表示，組織機(jī)構(gòu)在利用其收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面獲得諸多優(yōu)勢。

這些優(yōu)勢包括對設(shè)備和系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的認(rèn)識;改進(jìn)了設(shè)備和資源的決策、優(yōu)化和管理控制工作;降低了與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的成本;設(shè)備的主動性、預(yù)測性和規(guī)范性管理;以及環(huán)保達(dá)標(biāo)工作。

薩普表示，這些機(jī)會在車隊(duì)優(yōu)化和管理、資產(chǎn)管理、財務(wù)風(fēng)險管理和智慧城市等應(yīng)用案例中無處不在。

但這些機(jī)會需要使用一種合理、簡化的方法來連接物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)端。以下是一些處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和充分利用這些資源的技巧。

1.建立物聯(lián)網(wǎng)分析組織和基礎(chǔ)架構(gòu)

IDC物聯(lián)網(wǎng)研究總監(jiān)斯泰西?克魯克(Stacy Crook)表示，當(dāng)一個組織對其物聯(lián)網(wǎng)分析業(yè)務(wù)目標(biāo)有自己的想法時，就需要明確將參與這項(xiàng)工作的主要相關(guān)者，并要清楚這些相關(guān)者是否需要額外技能來使該項(xiàng)目成功完成。

克魯克說：“眾所周知，數(shù)據(jù)科學(xué)技能在業(yè)內(nèi)供不應(yīng)求，但這些技能對于物聯(lián)網(wǎng)分析項(xiàng)目至關(guān)重要。”如果組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)技能薄弱的話，“那么該項(xiàng)目可能需要雇傭新員工，或?qū)㈨?xiàng)目的部分工作外包給第三方”。

克魯克表示，組織機(jī)構(gòu)還應(yīng)該考慮任命一名首席數(shù)據(jù)官來支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工作，并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理策略。

由于物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個大數(shù)據(jù)問題，因此IDC建議，組織機(jī)構(gòu)要考慮其現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)如何為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例提供服務(wù)。“盡管較早的大數(shù)據(jù)架構(gòu)可能一直側(cè)重于面向批處理的工作負(fù)載，但有越來越多的工具可使實(shí)時工作負(fù)載在同一主干網(wǎng)上運(yùn)行，”克魯克說。

克魯克表示，利用相同的基礎(chǔ)架構(gòu)來處理不同的物聯(lián)網(wǎng)工作負(fù)載，這會帶來諸多好處，比如，可防止產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島，能夠在這些工作負(fù)載之間更輕松地運(yùn)行跨功能數(shù)據(jù)分析。她說：“這還可以帶來數(shù)據(jù)治理和安全方面的好處。”

2.部署一個有利于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長的架構(gòu)

企業(yè)首先需要選擇一個正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)，并了解如何在各個地點(diǎn)管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

薩普說：“來自物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)會帶來新的和特殊的挑戰(zhàn)，例如不可靠的網(wǎng)絡(luò)接入，以及可能分布遙遠(yuǎn)且通過多種協(xié)議以多種格式生成數(shù)據(jù)的各種設(shè)備。”

如今，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是遙測數(shù)據(jù)，但終端越來越多地發(fā)送那些應(yīng)由持久性存儲設(shè)備來處理的圖像和音頻數(shù)據(jù)，薩普表示。他說：“首先選擇一個恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，這將有助于將來物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量增長。”

由于缺乏靈活/彈性的數(shù)據(jù)架構(gòu)，組織機(jī)構(gòu)經(jīng)常無法有效地管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。薩普說：“數(shù)據(jù)會不斷增長，因此要設(shè)計一種可利用分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的架構(gòu)，而這些技術(shù)可發(fā)現(xiàn)能用于改進(jìn)流程、改善決策或降低成本的關(guān)鍵信息。”

例如，電信公司通過利用可減少“噪聲數(shù)據(jù)”的網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)，成功降低了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的成本。

薩普說：“那些組織機(jī)構(gòu)專注于可擴(kuò)展的、聚焦邊緣計算的數(shù)據(jù)架構(gòu)，這些架構(gòu)旨在快速發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的知識。”

3.跨多個數(shù)據(jù)管道提供分析

薩普表示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)還應(yīng)支持跨多個數(shù)據(jù)管道(通過流數(shù)據(jù))和在本地數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中進(jìn)行分析，以利于更快地進(jìn)行決策和降低成本。

在創(chuàng)建和部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)(包括使用事件驅(qū)動的架構(gòu))時，組織機(jī)構(gòu)可通過專注于以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計模式來做到這一點(diǎn)。

薩普說：“首先要在邊緣、流式管道、平臺和企業(yè)中部署分析技術(shù)。”他表示，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)利用物聯(lián)網(wǎng)流式數(shù)據(jù)管道作為部署分析技術(shù)的一個來源，以改善延遲，降低成本和減少安全漏洞。

薩普表示，例如，美國國防部經(jīng)常在流式數(shù)據(jù)管道上進(jìn)行分析，以減少網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)吞吐量。該部門還利用物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析技術(shù)，使用更靠近數(shù)據(jù)源的運(yùn)營分析功能來避免通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送任何數(shù)據(jù)。

薩普表示，人們很可能會部署多個分析環(huán)境來支持不同的分析工作。他說：“這些環(huán)境可能涉及從操作系統(tǒng)到嵌入式分析軟件。”“要做好準(zhǔn)備，從網(wǎng)絡(luò)邊緣到企業(yè)范圍內(nèi)各個領(lǐng)域都部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)。例如，公用事業(yè)組織利用跨各種基礎(chǔ)架構(gòu)的分布式物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)來支持車隊(duì)管理。”

4.利用人工智能技術(shù)

薩普表示，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)該利用人工智能技術(shù)來增強(qiáng)其對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理能力。

薩普說：“邊緣智能是一個新興領(lǐng)域，它使用人工智能技術(shù)作為部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的一種分析方法，以利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來開發(fā)智能應(yīng)用程序。”

這些智能應(yīng)用程序的范圍涉及到視頻監(jiān)控、智能監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)等。例如，環(huán)保組織會使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來建立智能控制系統(tǒng)，以保持環(huán)保達(dá)標(biāo)。

薩普表示，將人工智能技術(shù)加入到物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中已成為運(yùn)營工作的當(dāng)務(wù)之急。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，包括終端設(shè)備，必須變得更加智能和更加自主，以應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)量。為了使這些系統(tǒng)更智能，組織機(jī)構(gòu)需要部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

5.成為云原生組織

鑒于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，對于許多組織機(jī)構(gòu)而言，云端將是進(jìn)行數(shù)據(jù)管理(包括分析)的唯一解決方案。

先正達(dá)(Syngenta)是一家生產(chǎn)農(nóng)藥和種子的公司，其集團(tuán)首席信息官兼首席數(shù)字官格雷格·邁耶斯(Greg Meyers)說：“建立起真正實(shí)時管理這些海量數(shù)據(jù)所需的規(guī)模和速度，這是不值得的。”

邁耶斯說：“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或自己的基礎(chǔ)架構(gòu)中自行管理這些數(shù)據(jù)，這會讓自己弄巧成拙。”

物聯(lián)網(wǎng)使先正達(dá)公司能夠管理其客戶的農(nóng)場和農(nóng)田，這些農(nóng)場和農(nóng)田通常會被任意地合并為小型的微地塊。邁耶斯說：“人類擅長管理平均值，但計算機(jī)更擅長管理可變性。”“物聯(lián)網(wǎng)讓我們明白了，為什么在一個區(qū)域發(fā)生的事情與可能在100米外發(fā)生的事情不同。”

主要的公共云供應(yīng)商正在提供各種服務(wù)，以幫助那些使用物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)的企業(yè)。例如，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)提供了物聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品，這是一種托管服務(wù)，使企業(yè)可以對海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析，而無需擔(dān)心像構(gòu)建一個物聯(lián)網(wǎng)分析平臺通常所涉及的成本和復(fù)雜性。

微軟公司提供了Azure物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，其中包括一個稱為Azure IoT Central的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可提供分析功能來查看歷史趨勢，并可將來自連接設(shè)備的各種遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。谷歌公司還提供了Cloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，該產(chǎn)品是可在網(wǎng)絡(luò)邊緣和云端進(jìn)行連接、處理、存儲和分析數(shù)據(jù)的一套工具。

6.優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理、安全性和隱私

組織機(jī)構(gòu)需要確保自己為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析流程建立了治理、安全性和隱私機(jī)制。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的許多數(shù)據(jù)會是敏感的或具有競爭價值的，因此需要精心管理和保護(hù)。

“重新評估當(dāng)前的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，包括機(jī)器數(shù)據(jù)，”艾利丹尼森公司(Avery Dennison)副總裁兼首席信息官尼古拉斯?科利斯托(Nicholas Colisto)說道。該公司是一家粘合材料、服裝品牌商標(biāo)和標(biāo)簽的制造商和分銷商。

“根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，物聯(lián)網(wǎng)管理是一個不成熟的領(lǐng)域，”科利斯托說。“在之前的一家公司，我曾遇到這樣的情況：一個業(yè)務(wù)部門在不尋求IT部門參與的情況下部署了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并且沒有考慮到一些簡單的運(yùn)營任務(wù)以及用來審核設(shè)備和應(yīng)用固件的工具。”

企業(yè)需要基于數(shù)據(jù)保密性、隱私和留存要求來思考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的風(fēng)險，科利斯托表示。“例如，如果您正在處理個人信息，請考慮由于算法偏見或未能遵守《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)》等法規(guī)而引發(fā)的問題，這些問題可能會引起法律訴訟，并損害公司的聲譽(yù)，”他說。

7.利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取新的營收機(jī)遇

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在公司內(nèi)部和外部都可能是有價值的。

化工制造公司Texmark Chemicals通過部署一些由傳感器控制的泵而開啟了其工廠的現(xiàn)代化操作。該公司利用惠普公司(Hewlett Packard Enterprise)和阿魯巴網(wǎng)絡(luò)公司(Aruba Networks)的技術(shù)，從測量溫度、壓力、振動、流量和功率的泵傳感器來收集運(yùn)行數(shù)據(jù)。然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便在設(shè)備發(fā)生故障之前進(jìn)行預(yù)測。

Texmark公司首席執(zhí)行官道格·史密斯(Doug Smith)表示，通過“車間”的一些流程，我們意識到，配有傳感器控制的設(shè)備，不僅可以幫助我們監(jiān)控各個資產(chǎn)和流程，而且還為我們建立新的商業(yè)模式創(chuàng)造了可能性。

史密斯表示，在合同談判之前，物聯(lián)網(wǎng)的使用已成為一個額外的賣點(diǎn)。他說：“客戶開始意識到使用來自承包商資產(chǎn)(如工業(yè)泵)的數(shù)據(jù)的價值”。然后，客戶會要求Texmark公司在他們的泵上安裝一些傳感器，并向他們提供數(shù)據(jù)。

“事實(shí)上，我們正在開發(fā)一個歷史表現(xiàn)特性庫，可以使用類似的設(shè)備對該庫進(jìn)行分類，并與其他公司共享，”斯密斯說。“在部署機(jī)器學(xué)習(xí)分析模型時，獲取的數(shù)據(jù)越多，分析預(yù)測的準(zhǔn)確性就越高。”

通過與泵制造商或其他供應(yīng)商共享物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，“只要記錄信息清晰準(zhǔn)確，我們就可以證明該新的商業(yè)模式，”史密斯說。“與此同時，我們已經(jīng)部署了儀器和軟件分析技術(shù)來收集、分析數(shù)據(jù)和形成這些數(shù)據(jù)報告，從而可以做出更具成本效益的決策，這給客戶留下了深刻的印象。”

斯密斯表示，通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的這一新的數(shù)據(jù)即服務(wù)產(chǎn)品，可使Texmark公司從競爭對手中脫穎而出，與客戶建立起更穩(wěn)固的聯(lián)系，同時使員工能夠從工作中收獲更多。

（來源：企業(yè)網(wǎng)D1net）